115位CIO看ChatGPT冲击 (中)

生成式AI的发展,让企业越来越能掌握透过AI技术往上跃进的方法,各中小企业成就企图心的门槛将越来越低。── 全盈支付金融科技资讯处资讯长 锺明峰

全球ChatGPT浪潮在台湾各产业也掀起了一股生成式AI热潮,有的企业看好发展大力拥抱,有的企业则戒慎忧虑高度管制,更多企业则在积极采用和警戒管控中来回摆荡。我们透过多种管道,搜集了115位,来自一般制造业、高科技业、服务业、金融业、医疗、政府机关与学校的IT和资安主管,分享他们对ChatGPT浪潮的第一手观察和看法,可以作为资讯长和资安长决策的参考。

ChatGPT的出现为CIO的梦想《一切皆可软体定义、AI决策及数据驱动的数位Nirvana》提前带来了曙光。但技术黎明前总是黑暗,企业还是需要一再复习驾驭对新技术的野心及相应而生的暗夜风险。
──第一商业银行执行副总兼资安长 刘培文
(编按:Nirvana是涅盘的音译,数位涅盘是指企业数位化到最极致、无所不在的形式。)

1. ChatGPT可以帮助企业提高客户体验,可以使用ChatGPT开发智能客服机器人,让客户能够更快速地获得问题解决方案。同时,ChatGPT还可以实现更好的内部沟通和协作,例如使用语言模型来自动化电子邮件回覆和语音识别技术来优化会议记录和工作流程。
2. ChatGPT带来的挑战是企业需要投入大量的资源来开发、训练和实现ChatGPT,这需要极高的技术和成本。此外,企业需要保护客户隐私,确保使用ChatGPT时不会泄漏机敏资讯。
── 淡江大学资讯处网路管理组组长 张维廷

提供人员思考问题解决的可能答案,以及文案撰写上的思维及用词,但也因为愈深入使用,极有可能造成资安上的自我揭露风险,如程式语法、资料库语法、个资等,都很有可能在不经意地状况上,人员就在ChatGPT进行,贴上资料寻求解决方式。另外,行销与业务也很有可能无意贴上个资的机敏资料,这是目前ChatGPT在企业内部是把双面刃的原因。 
── 连锁食品业资讯主管

ChatGPT能否真正整合到工作中是最大挑战,企业一方面希望员工多利用ChatGPT提高生产力,一方面又担心发生泄密事件。在这情境下,ChatGPT无法发挥更强大的效益,终将昙花一现。若能保证企业秘密不外泄的状况,ChatGPT 的整合应用将如雨後春笋般迸发,数位赋能下,能加速企业数位转型。
── 老牌制造业IT协理

 机会  提供新的Coding模式,可以让更多非资讯人才投入,加快研究开发速度;开发更多客服、卫教、健管类的创新服务;导入课程,提供教师更多教学资源。
 挑战   无法适用於演绎或推导类的问题模型;资料的智财权归属;资料引用的正确性;引用内容是否涉及学术伦理。
── 大学计中主任

ChatGPT可带来许多的创意亮点,而同时水能载舟亦能覆舟,CIO及企业必须深入去学习及了解ChatGPT工具的特色及应用,不能够止於表面了解,如何藉由AI工具来提升企业内部的及人员涵养的本质,避免引发未知的风险,导致企业面临另一层面的危机。
── 老牌制造业资讯副理

 机会  可做为未来企业内部生产或技术问题辅助或诊断的利器,若无资料外泄疑虑未来有机会成为企业「动态」的KM(相较以往KM以「静态」档案形式存在,或是以搜寻引擎方式存在)
 挑战  资料外泄, 隐私保护问题, 成为助长网路攻击犯罪的工具
── 大型制造业资安长

 机会  AI的发展已是不可逆的趋势,透过ChatGPT可让经营高层了解AI的发展,争取预算,选择最适合的AI工具。
 挑战  隐私权保护、机敏资料外泄、AI答案的正确性无法掌握,均可能对公司造成极大伤害,如何管理是一个很大的议题要克服。
── 寿险业IT资深协理

我们工程师利用ChatGPT查询程式语言写法,很有帮助!
── 本土软体公司研发副总

最大冲击是生产型态转变。
── 老牌资服业总经理

 机会  人员学习曲线变短,
 挑战   离职率变高。
── 大型制造业资讯处长

Copilot应用应加速导入,提升员工生产力
── 大型化工厂资讯部长

帮助员工处理日常工作,减少人力成本,提高工作效率甚至於帮助决策,与现有应用系统整合(例如KM、Call Center)等,都是ChatGPT浪潮带给CIO与企业的机会。最重要的挑战则在於资料隐私和安全的防护以及资讯安全的强化。
── 关键基础设施机构资讯主管

如何防阻员工於ChatGPT上外泄公司敏感资讯,提高员工意识仅为初步防护,ChatGPT 回答可以被引导对公司有利或危害,以医药公司而言,须非常慎重产品资讯的揭露,避免民众得到不正确讯息。
── 老字号药厂IT

 机会  能有更多的创新应用场域, 在服务效益的提升与优化流程与更好的效率产出。 挑战  如何兼顾资安及个资的保护议题,及不轻信生成式AI的结果的宣导与教育。
── 电脑周边制造业IT副总

三星开放员工使用ChatGPT,不料20天内连爆3起机密资讯外泄事件,带给我们省思,在享受科技带来优势与便利的同时,也要呼吁组织员工重视资料保护与资安风险!
── 化工业IT兼资安主管

 机会  无需系统化导入、一些可运用的业务可以马上提升效率,甚至可能可以减低人力。
 挑战  公司重要机密的资料有外泄的风险、需要作资安的强化 
── 百亿营收制造业IT主管

ChatGPT的智慧不断提升,水能载舟亦能覆舟,正确的使用可以带来很多利益,但相对的,如果不正当的使用,也会招来许多冲击,我们应该审慎因应。
── 老字号区域医院资讯主任

 挑战  机密资料的资安考量。
 机会  支援RD/IT/CS和其他部门的开发。
── 网路公司技术总监

 机会  是比BI更好用,对使用者更人性。
 挑战  是将公司内部资料给AI分析,当然有外泄问题。(毕竟要使用外部电脑算力处理)
── 金属工具业IT副课长

 机会  可扩大IT应用范围,可加速IT应用普及化,IT应用门槛可大幅降低。
 挑战  有效的、有意义的与企业专业结合。
── 大型顾问公司IT协理

 机会  提高生产力、降低运营成本、优化客户体验。
 挑战  资料安全与隐私、运营相关的技术整合、人才及技能培训。
── 高科技制造业资安长

善用ChatGPT快速生成文件的能力,取代重复性的日常工作,挑战是生成文件的真实性及GPT领域知识的再训练。
── 医学中心IT最高主管

 机会  提供产品设计方向、改善生产制造流程、提高客户售後服务。
 挑战  客户隐私数据外泄、公司机密外泄。
── 老牌钢铁业资讯课长

ChatGPT的生产力惊人,但在公司各层级业务中的应用,仍无法明确看来助益为何,需就实务案例来讨论。
── 旅游业资讯经理

 机会  大大提高对话或图片解读与摘要总结等服务可用性。
 挑战  需了解如何防范不当内容及资料权限。
── 高科技制造业IT副总

可盘点企业业务场景,运用生成式AI技术,训练落地模型以简化内外部作业流程增进作业效率。
── 银行资讯部门协理

 机会  提升作业效率及服务满意度。
 挑战  如何确保生成资料正确性与品质,以及敏感资料保护。
── 大型金控资安长

适时的采用ChatGPT也许可以提升工作效能,但何种工作项目及型态可利用,还需评估及观察。
── 连锁餐饮集团IT经理

AI带给企业的机会是加速对工作简化的迫切性,而挑战是目前无具体规范与资安配套。
── 纺织业IT主管

IT组织对於新技术的使用及相对风险的评估须更快速,以迅速反映新技术带来的冲击。
── 大型医院资讯主管

 机会  快速整理资讯,提供决策参考。
 挑战  同业服务品质可能因此快速升级或多样化。
── 运输公司资讯课长

可以协助专案初步的规画建议,快速取得工作的方向及规画。善用工具是好的。
── 老牌仓储物流业资讯经理

 机会  降低成本、提升效率、优化产出品质。
 挑战  人力汰换调整、组织流程重整。
── 大型网路公司资讯协理

水能载舟亦能覆舟,端看对ChatGPT的了解,唯有了解才能用其优点避开缺失。
── 电子零组件业IT副总

 机会  运用新科技,加速数位转型。
 挑战  兼顾资安防护与新科技应用。
── 证券业资讯部门副总经理

资安事件判定运用AI/ML可望更精确,亦能辅助资安人员切实了解环境现况
── 老牌化工厂资讯处主管

可以更加了解客户需求,提供意见及帮助决策率,但要注意保护资料安全
── 金属制造业资讯课长

如何确保资安风险下,同时还能利用ChatGPT提升相关人员的工作效率?
── 大学资讯中心主任

 机会  加快开发速度。
 挑战  资料外泄及相关的操作不当造成的资安危害
── 电子业资讯经理

机会是提升生产力,优化工作效能。挑战是强大功能难以预测讯息的真假。
── 大型零售商场资安主管

市场需要更多高端的AI晶片需求。提高员工生产力。泄密与侵权问题。
── 半导体制造业IT副处长

ChatGPT将继续发挥巨大作用,成为人类智慧的重要辅助工具。
── 署级政府部门IT主管

ChatGPT的正确性有待考验,另外如何确保公司机密不外泄亦是一大挑战。
── 政府机关资安人员

快速提高人员生产力, 挑战是如何能兼顾资讯安全与用於进行报表分析。
── 食品公司资讯处长

挑战是降低攻击者的技术门槛。机会是提高资安区域联防的反应能力。
── 上市制造业电脑高专

 机会  客户服务、行销、营运效率。
 挑战  机敏资料外泄、恶意攻击。
── 跨国制造业资安主管

快速的知识取得及资讯公开,员工的工作价值要聚焦在企业的核心。
── 老字号食品加工业资讯协理

创新的机会,因DLP非IT能处理的,所以,机敏资料的外泄很难预防。
── 零售业资讯长

善用AI技术做为企业升级的重要工具,ChatGPT的资料外泄风险。
── 印刷电路厂资讯主管

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