CNN网路建模精确特徵萃取

随着人工智慧(AI)技术的快速发展，AI可支援越来越多以前无法实现或者难以实现的应用。有监於此，本系列文章特别解释了卷积神经网路(Convolutional Neural Network, CNN)及其对人工智慧和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂资料中撷取特徵的强大工具，例如识别音讯讯号或图像讯号中的复杂模式就是其应用之一。本文讨论了CNN相对於经典线性规划的优势，後续文章《训练卷积神经网路：解析机器学习—第二部分》将讨论如何训练CNN模型，而第三部分则将讨论一个特定用例，并使用专门的AI微控制器对模型进行测试。本文为「CNN相对於经典线性规划」的一部分。…